Graph Search：一场以搜索为名的圈地运动

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导语：国外媒体今天撰文称，Facebook推出图谱搜索(GraphSearch)的真正目的，是为了尽可能地将用户保留在该公司的社交网络内部。
以下为文章全文：
$ v" j5 P# T4 N6 l- q. x; zFacebook周二在门罗帕克总部发布了一款搜索产品，这也是其帮助用户在Facebook内部寻找内容的一次重大尝试。
成长到如今的规模后，Facebook亟需这样的功能。目前有10亿多人使用Facebook，其社交图谱中的照片多达2400亿张，人际关系超过1万亿条。无论是谁，想要在如此庞大的数据中寻找特定的主题、地点或是人物，都绝非易事。
: a% T! W. j2 {$ B9 ^0 L. V索引这些内容，让用户轻易寻找，是一件很困难的事情。马克扎克伯格(MarkZuckerberg)说，图谱搜索就是为了采用精确的查询请求，然后为你提供精确的答案。
这话是什么意思?从本质上讲，Facebook希望方便用户在社交关系网络中寻找内容，而不必离开该网站。页面顶端的搜索框可以吸引用户输入搜索请求，然后返回自己的社交网络中与之相关的信息。
( q' n. E/ Z8 i网络搜索是针对关键字或短语返回链接。谷歌以PageRank为基础提供最相关的网站，但Facebook的图谱搜索则认为，通过Facebook内部分享的内容，可以查找到更好的信息。毕竟，这是一个以你的社会关系为基础建立起的网络。他们的理念是：你更愿意查看来自该网络的信息。
图谱搜索的搜索参数都与Facebook中分享的内容有关，包括游戏、视频、照片和人。例如，如果输入这样一个问题：我的好友在玩什么游戏?就可以获得一串内容列表，而这些结果的依据则是在Facebook中的人际关系。
这似乎很熟悉，因为这与谷歌的SearchPlusYourWorld的目标相同。Google 的模式是：如果你或你的好友在Google 的内容上点击了 1按钮，这条内容就会显示在你的谷歌搜索结果中。他们认为，将社交元素整合到搜索结果中可以提升内容的点击率。
但谷歌的问题在于，Google 的普及范围和参与度远不及Facebook。Facebook拥有10亿多人的庞大网络，他们都在不停地向彼此推荐信息。
+ G. p* o: E; v  \: {) C对于Yelp、Foursquare和Path等公司而言，这也绝非好事。这些企业都在根据用户的评级历史、Like按钮点击量和行踪为其推荐内容。他们也都存在相同的问题：与Facebook相比，其数据都少得可怜。
即使要寻找Facebook之外的内容，依然可以通过Facebook获得答案。Facebook已经与微软必应建立了合作关系，可以提供未分享在该社交网络中的内容。这同样对谷歌构成了冲击。
8 {/ O$ J+ e3 B/ X& |: e但这并非Facebook的最终目的。该公司只是希望让用户在Facebook内部寻找内容。人们在Facebook中分享、使用和查找的内容越多，离开它的频率就越低。(思远)
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