我很晚才学着大家做GG，经过几个月的实践和四处取经，总结了一些心得。
1、不要随便把广告代码插入你页面原先的空白处（相信绝大多数人都是这样做的），我发现广告放置的位置很有讲究。你的广告应该放置在大多数访客会点击的链接周围。简单说，就是不要放在页顶和页尾，那样除了增加显示量，没有任何点击的效果。大家看看金光论坛GG广告现在放置在导航条下方，并且配色尽量与周围保持一致，不显得突兀。大家如果想回到板块或者首页，大多点击广告上方的导航栏，因为颜色一样，难免误击。
2、减少公益广告的显示，使用置顶贴《Google Adsense公益广告的替代方法(含文件下载) 》http://jglt.net/forum.php?mod=viewthread&tid=99530
3、在替代广告的源代码里加入重要关键字，即在<head>区里加入类似下方标签：
<meta name="description" content="Asbestos,Claims,degrees,Fibrosis,hosting,Health,Kerry,Mesothelioma,mesothelium,satellite,SEO,Prevention,Medicine" />
<meta name="keywords" content="Asbestos,Claims,degrees,Fibrosis,hosting,Health,Kerry,Mesothelioma,mesothelium,satellite,SEO,Prevention,Medicine" />
那么又如何得到高价关键字？我为英文不好的朋友写了个页面：
http://www.jgwy.net/keywords.htm
搜索程序是调用老外的，可以获得实时更新的Google高价关键字。你可以定期去搜索一下，然后把获得的关键字更新你的替换文件里的META标签。
4、加入或组织GG互点群是愚蠢的做法，大家阅读一下下面这篇文章 http://jglt.net/forum.php?mod=viewthread&tid=99573，看看GG是如何预防并发现欺骗点击的：
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1] 点击率 ＝ 点击次数／共浏览的次数。
点击率是一个判断是否有无fraud clicks的关键的方法，可以想像一个网站上的广告的点击率超过10%将意味这什么。
#of Click/# of Viewed
点击覆盖率／独立IP，这个分布里如果有；单个IP 的（点击／浏览）＝点击覆盖率超出了3倍的系统误差范围内将有作弊的嫌疑。
例子，例如来自 129.119.200.1 的用户浏览了 16个网页，点击了4个广告，而整个广告的点击率「从[1]里计算的到」是5%，那么计算得到：
%5 X 16 =~ 1，方差为Sqrt(1) = 1，点击覆盖率＝4/1 = 4 ，根据数学上高斯分布，这种概率小于万分之一。
Ratio VS IP distribution
3] 点击率『点击覆盖率』／IP／时间
根据时间序列对点击率进行分析，如果在某一个时间段上有明显的峰值，那么这将以为着有潜在的欺骗点击的可能。
Ratio VS time
4] 网页load的时间和 广告点击时间差的分析，以及每两次click之间时间差序列的分析
[网页load的时间和 广告点击时间差] 应该是一个泊松分布 possion distribution，而每两次click之间的时间差也应该是一个Possion distribution，如果这个时间用秒记，大于25秒的话基本上呈现高斯分布的形状。
[time of loading - time of click] distribution VS Possion
[time difference of two clicks] distribution VS Possion/Gaussion
5] 针对Proxy点击的分析
改变IP进行点击可以说在以往是最难以解决最难以发现作弊方式，大概国人进行Alexa的Boost时就多半采用了Proxy进行虚假点击的方法，可是这里只要通过反向监查IP的来源是否是带有Proxy功能的服务器就可以知道了。
Reverse Proxy check
6] 针对 http_agent的分析
Http_agent／时间 的时间序列的分析，峰值超过3方差需要审查
7] 针对 http_referral 的分析
referral／时间 的时间序列的分析 ，峰值超过3方差需要审查
8] 整体效果上还有一个非常有用的量：
所有用户的有效的每千次展示费用的均值／独立IP
这个将能更加直接找到spam clicking 的运行计算机并且予以封杀。
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楼主: 金光
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狗仔卡
发表于 2005 年 5 月 22 日 20:42:15
显身卡
